Michał Gorgolewski / MG Bits
AI ma mieć granice, testy i człowieka tam, gdzie zapada decyzja.
Buduję MG Bits wokół małych, sprawdzalnych zastosowań AI w pracy B2B: promptów, instrukcji, danych wejściowych, testów i przeglądu człowieka.
Nie udaję agencji AI od wszystkiego. Najpierw biorę jeden przykład pracy i sprawdzam, czy da się zrobić z niego powtarzalny sposób użycia.
Jak pracuję
Mały zakres. Jawne założenia. Test na przykładach.
Najpierw przykład pracy, potem instrukcja.
Granice danych są częścią rozwiązania, nie dopiskiem na końcu.
Narzędzie może szkicować, porządkować i sprawdzać. Za decyzję odpowiada człowiek.
Z czego to wynika
Operacje uczą jednego: bez checklist łatwo zgubić szczegół.
tło inżynierskie i praca z dokumentacją, checklistami oraz statusami
własne procesy pracy w Codex, Claude Code i lokalnym rejestrze decyzji
oferta wejściowa oparta na małym materiale roboczym: instrukcja, checklista, testy i rekomendacja
Najprostszy start